Yapay zekanın gelişimi açısından kritik bir döneme girmiş bulunuyoruz. Şu anda ön planda olan akıl yürütme modelleri, yavaş yavaş doğal sınırlarına ulaşıyor. Ancak buna paralel olarak, farklı metotlar kullanan yeni yapay zeka modelleri ortaya çıkıyor. Özellikle geçtiğimiz hafta tanıtılan AlphaEvolve, kendi kendini eğiten yapay zekaların yavaş yavaş gerçeğe dönüşmeye başladığını gösteriyor. Diğer yandan Microsoft ve Google gibi şirketler, farklı yapay zekaların birbirleriyle bağlantı kurup birlikte çalışmalarını mümkün hâle getirecek sistemlerin temellerini atıyor. Üst üste gelen bu gelişmeler, yapay zekanın gelişiminde kritik bir dönemece girdiğimizi gösteriyor.
Bir Araya Gelen Yapay Zekalar, Bireysel Olarak Davrandıklarından Farklı Davranıyorlar
Yapay zekaların bir grubun parçalarını oluşturduklarında nasıl davranacaklarını, birbirlerini nasıl etkileyeceklerini görmek isteyen araştırmacılar, ChatGPT benzeri büyük dil modellerini ve AI ajanlarını bir araya getirerek "adlandırma oyunu" olarak bilinen bir deneye tabii tuttular. Grup dinamiklerinin nasıl oluştuğunu görmek için insanlara da yapılan bu deneyde, insanlar (ya da bu durumda yapay zekalar) bir araya getiriliyor ve her birinden belirli bir seçenek kümesinden bir "isim" seçmesi isteniyor. Aralarında doğrudan bir koordinasyon ya da iletişim olmayan katılımcılar aynı ismi seçtiğinde ödüllendiriliyor. Bu tekrar eden etkileşimler sayesinde zamanla grup içinde kendiliğinden ortak isimlendirme kalıpları (normlar) oluşuyor.
Birleşik Krallık'ta yapılan deney, insanlarda görülen bu toplumsal normlar oluşturma eğiliminin yapay zekalarda da olduğunu gösteriyor. Aynı şekilde yapay zekaların zamanla küçük gruplar oluşturması ve "sürüye" ayak uydurma eğilimi göstermesi de dikkat çekiyor.
Dahası, bu yapay zeka topluluklarının zaman içinde belirli önyargılar geliştirdiği gözlemlendi. Ancak bu önyargıların, daha önce varsayıldığı gibi tekil bir yapay zeka modelinin iç kodlamasından ya da verisinden kaynaklanmadığı ortaya çıktı. Aksine, bu eğilimlerin yapay zekalar arası etkileşimler sonucu, adeta sosyal bir ortamda evrimleşerek şekillendiği anlaşıldı. Yani, yapay zekalar birbirleriyle iletişim kurdukça, grup içinde kendiliğinden ortak davranış kalıpları ve tercih yönelimleri oluşmaya başladı. Bu durum, grup dinamiklerinin yapay zeka davranışlarında da kritik bir rol oynayabileceğini ortaya koyuyor